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亚马逊推出“千人千面”定制页面,或重构流量格局

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2025-04-07 19:00
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近日,亚马逊推出了新的 AI 购物功能(机制)——Interests(兴趣)。


通过该功能,用户可以根据自己的兴趣,“定制”自己的购物页面,一千个购物者,可以看到一千个页面(千人千面),甚至可以实现,一个购物者看到一千个页面(一人千面)。


“千人千面”乃至“一人千面”的实现,或将重构亚马逊的流量格局,卖家的运营逻辑,也将发生变化。


「蓝海亿观」认为,搜索框“人找货”的模式,是亚马逊的基本盘,而 Interests 则是其在“货找人”模式(AI 兴趣推荐)的一个重要尝试。


01

亚马逊Interests是什么?


目前,Interests 仅向美国的部分用户开放,未来一段时间将向更大范围的用户开放。


用户打开亚马逊购物 App,点开“我”,再点击“Interests”按钮,就可以输入信息,“定制”自己的购物页面。



例如,一个用户要购买“咖啡工具”和“户外装备”,可以输入“手冲咖啡爱好者的冲泡工具和配件”“户外运动爱好者的装备”等。


不过,这些描述过于笼统,无法让 nterests 筛选出非常符合用户细分需求的商品,因此,用户还可以输入较长的提示(prompt),以进一步“定制”自己的购物页面。


例如,一个用户正在给家里搞装饰,其想要的装饰风格,比较复杂,他可以写一段很长的提示,让 Interests 帮他找到对应的装饰品,比如,可以输入一个这样的长提示:“家里正在装修,我在寻找墙壁艺术装饰品,风格必须是抽象或现代的,由黑色金属制成(不要帆布),可能是几何风格的极简主义作品,能彰显个性的工业风格装饰,切记,不要太传统。”


用户如果同时有 N 个需求,就可以同时输入 N 个提示。


在用户创建了“购物提示”之后,系统会自动“保存”,接着,Interests 就会在后台持续运行,开足马力地为用户筛选、匹配其“感兴趣”的商品。


值得注意的是,该“匹配”和“推荐”过程,不是静态的,而是动态的。Interest推荐了一轮商品之后,如果某一天某一个卖家又上架了一个新商品,该商品又非常符合用户之前“定制”的需求,此时,Interests 就会通知该用户,又一个新商品“到货”了。此外,相关商品有打折优惠活动、缺货补货等情况等,Interests 也会及时通知到用户。



Interests 依托于大型语言模型 (LLM),将用户的“日常语言”,“翻译”成传统搜索引擎可以理解并处理的“查询指令”(queries),最后转化成“商品推荐”。


总体而言,Interests 与我们熟悉的“千人千面”个性化推荐,有一定的区别。


传统电商的“千人千面”有一定的弊端,算法根据用户的浏览、搜索、购买等行为数据,描绘出用户画像,然后推送他们可能感兴趣的商品。然而,算法容易陷入信息茧房之中,推荐的内容过于单一化和片面化,容易让用户产生审美疲劳,降低购物体验。


Interests 不仅会抓取用户的历史轨迹,最重要的是让用户直接参与进来,自己提出需求,自己定制购物页面,最关键的是,Interests 基于亚马逊 AI 算法 COSMO,更加擅长于透视和挖掘用户意图(intent),从这个角度上讲,比传统的“千人千面”的个性化推荐,Interests 可能会更懂用户的需求。


02

Interests对亚马逊流量格局的影响


亚马逊消费者使用了 Interests 之后,一千个人,可能会看到一千个页面(甚至是“一人千面”)。


例如,同样买印花裙的消费者,有人要清新浅色系,有人要热带明艳系,有人要 A 字裙,有人要 H 型直筒裙,最关键的是,消费者往往会自由组合各种属性,形成一个非常个性化的需求,比如一个消费者要“清新浅色系+U领+中长款+文艺抽象风+H 型裙……”,然后向 Interests 下达指令,就形成了非常个性化的推荐结果。


这些推荐商品,将出现在两个页面上,一个是用户的 Interests 页面,另一个是亚马逊 App 主页信息流页面( Homepage feed)。


当定制“千人千面”主页的用户达到了一定规模,亚马逊的流量格局不可避免地发生改变:爆款标品的无法继续“独大”,无法持续把持最大份额的流量,而更多满足消费者细分需求的小众化、垂直化商品,将会被 Interest 推荐,得以从万千 SKU 的重围中冒出头来,从而分到更多的流量。


接下来,站在消费者(买家)细分需求的视角,去开发产品、优化产品链接的卖家,将获得 Interest 青睐,并分到更多流量。


当然,话说回来,亚马逊不仅是一个电商公司,更是一个超级广告公司,无论事情发生了多大的变化,亚马逊生态中最大块的流量,还是会一如既往地会分给各类广告链接(SP 广告、SB 广告、SBV 广告、SP 广告等)。因此,Interests 的推出,将主要影响到的是自然流量的分配格局。


当然,无论是亚马逊的语音购物助手 Alexa,还是 AI 购物助手 Rufus,包括现在推出的 Interests,它们的用户规模不会在短时间内迅速达到很大的规模,但随着亚马逊持续“教育”消费者,这些新工具对流量格局的重塑作用,将会越来越大。 


03

亚马逊紧抱AI电商


「蓝海亿观」认为,全面拥抱 AI 电商,是亚马逊的必然之选。


无论是 AI 购物助手鲁弗斯(Rufus)、AI购物指南、AI 评论摘要、AI 生成的产品信息,还是现在推出 Interests,都是亚马逊在 AI 电商领域的持续尝试。


这些尝试,一是为了服务好用户,让用户在第一时间找到自己想要的商品,一买就对,买完即走,以实现良好的购物体验,这是亚马逊对其“顾客第一”的原则的持续践行;


另一方面,从外部环境来看,亚马逊不得不加快拥抱 AI 电商的步伐。近年来,Temu、SHEIN、TikTok 等新兴平台对其形成了合围之势,尤其是 Temu 以超级低价的爆款标品,迅速占据消费者的心智,夺走了大量用户,一跃成为北美仅次于亚马逊的第二大电商平台。


在这一重大危机之下,亚马逊用 AI 推进“个性化购物体验”,让消费者通过 Rufus 和 Interests 等 AI 工具,迅速找到心仪的个性化产品,与爆款标品为主导的 Temu 生态形成差异化,达到挖深、挖宽护城河的目的。


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通过该功能,用户可以根据自己的兴趣,“定制”自己的购物页面,一千个购物者,可以看到一千个页面(千人千面),甚至可以实现,一个购物者看到一千个页面(一人千面)。


“千人千面”乃至“一人千面”的实现,或将重构亚马逊的流量格局,卖家的运营逻辑,也将发生变化。


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01

亚马逊Interests是什么?


目前,Interests 仅向美国的部分用户开放,未来一段时间将向更大范围的用户开放。


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例如,一个用户要购买“咖啡工具”和“户外装备”,可以输入“手冲咖啡爱好者的冲泡工具和配件”“户外运动爱好者的装备”等。


不过,这些描述过于笼统,无法让 nterests 筛选出非常符合用户细分需求的商品,因此,用户还可以输入较长的提示(prompt),以进一步“定制”自己的购物页面。


例如,一个用户正在给家里搞装饰,其想要的装饰风格,比较复杂,他可以写一段很长的提示,让 Interests 帮他找到对应的装饰品,比如,可以输入一个这样的长提示:“家里正在装修,我在寻找墙壁艺术装饰品,风格必须是抽象或现代的,由黑色金属制成(不要帆布),可能是几何风格的极简主义作品,能彰显个性的工业风格装饰,切记,不要太传统。”


用户如果同时有 N 个需求,就可以同时输入 N 个提示。


在用户创建了“购物提示”之后,系统会自动“保存”,接着,Interests 就会在后台持续运行,开足马力地为用户筛选、匹配其“感兴趣”的商品。


值得注意的是,该“匹配”和“推荐”过程,不是静态的,而是动态的。Interest推荐了一轮商品之后,如果某一天某一个卖家又上架了一个新商品,该商品又非常符合用户之前“定制”的需求,此时,Interests 就会通知该用户,又一个新商品“到货”了。此外,相关商品有打折优惠活动、缺货补货等情况等,Interests 也会及时通知到用户。



Interests 依托于大型语言模型 (LLM),将用户的“日常语言”,“翻译”成传统搜索引擎可以理解并处理的“查询指令”(queries),最后转化成“商品推荐”。


总体而言,Interests 与我们熟悉的“千人千面”个性化推荐,有一定的区别。


传统电商的“千人千面”有一定的弊端,算法根据用户的浏览、搜索、购买等行为数据,描绘出用户画像,然后推送他们可能感兴趣的商品。然而,算法容易陷入信息茧房之中,推荐的内容过于单一化和片面化,容易让用户产生审美疲劳,降低购物体验。


Interests 不仅会抓取用户的历史轨迹,最重要的是让用户直接参与进来,自己提出需求,自己定制购物页面,最关键的是,Interests 基于亚马逊 AI 算法 COSMO,更加擅长于透视和挖掘用户意图(intent),从这个角度上讲,比传统的“千人千面”的个性化推荐,Interests 可能会更懂用户的需求。


02

Interests对亚马逊流量格局的影响


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例如,同样买印花裙的消费者,有人要清新浅色系,有人要热带明艳系,有人要 A 字裙,有人要 H 型直筒裙,最关键的是,消费者往往会自由组合各种属性,形成一个非常个性化的需求,比如一个消费者要“清新浅色系+U领+中长款+文艺抽象风+H 型裙……”,然后向 Interests 下达指令,就形成了非常个性化的推荐结果。


这些推荐商品,将出现在两个页面上,一个是用户的 Interests 页面,另一个是亚马逊 App 主页信息流页面( Homepage feed)。


当定制“千人千面”主页的用户达到了一定规模,亚马逊的流量格局不可避免地发生改变:爆款标品的无法继续“独大”,无法持续把持最大份额的流量,而更多满足消费者细分需求的小众化、垂直化商品,将会被 Interest 推荐,得以从万千 SKU 的重围中冒出头来,从而分到更多的流量。


接下来,站在消费者(买家)细分需求的视角,去开发产品、优化产品链接的卖家,将获得 Interest 青睐,并分到更多流量。


当然,话说回来,亚马逊不仅是一个电商公司,更是一个超级广告公司,无论事情发生了多大的变化,亚马逊生态中最大块的流量,还是会一如既往地会分给各类广告链接(SP 广告、SB 广告、SBV 广告、SP 广告等)。因此,Interests 的推出,将主要影响到的是自然流量的分配格局。


当然,无论是亚马逊的语音购物助手 Alexa,还是 AI 购物助手 Rufus,包括现在推出的 Interests,它们的用户规模不会在短时间内迅速达到很大的规模,但随着亚马逊持续“教育”消费者,这些新工具对流量格局的重塑作用,将会越来越大。 


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亚马逊紧抱AI电商


「蓝海亿观」认为,全面拥抱 AI 电商,是亚马逊的必然之选。


无论是 AI 购物助手鲁弗斯(Rufus)、AI购物指南、AI 评论摘要、AI 生成的产品信息,还是现在推出 Interests,都是亚马逊在 AI 电商领域的持续尝试。


这些尝试,一是为了服务好用户,让用户在第一时间找到自己想要的商品,一买就对,买完即走,以实现良好的购物体验,这是亚马逊对其“顾客第一”的原则的持续践行;


另一方面,从外部环境来看,亚马逊不得不加快拥抱 AI 电商的步伐。近年来,Temu、SHEIN、TikTok 等新兴平台对其形成了合围之势,尤其是 Temu 以超级低价的爆款标品,迅速占据消费者的心智,夺走了大量用户,一跃成为北美仅次于亚马逊的第二大电商平台。


在这一重大危机之下,亚马逊用 AI 推进“个性化购物体验”,让消费者通过 Rufus 和 Interests 等 AI 工具,迅速找到心仪的个性化产品,与爆款标品为主导的 Temu 生态形成差异化,达到挖深、挖宽护城河的目的。


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