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AI淘金下半场:东南亚九成卖家抢滩,仅有少数捞到金?

东南亚电商观察
直击东南亚,追踪Shopee/Lazada/TikTok/Temu等热点事件及输出深度观察。「打破出海信息差」是我们的slogan
258
2025-04-17 18:03
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东南亚电商观察
直击东南亚,追踪Shopee/Lazada/TikTok/Temu等热点事件及输出深度观察。「打破出海信息差」是我们的slogan



人工智能正以颠覆性姿态涌入跨境电商领域,在东南亚,93%的卖家希望通过AI提升销售效率。然而,技术普及与落地之间仍存在显著鸿沟:成本高企、同质化风险、规则适配等问题困扰着从业者。


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AI赋能:从“认知”到“落地”的距离


Lazada与Kantar联合调查显示,93%的东南亚卖家计划借助AI推动增长,但实际应用率仅为34%。这一落差源于多重障碍:



  • 成本与时间压力:73%的卖家担忧培训成本,64%认为AI集成耗时耗力;
  • 工具使用惯性:75%的企业因员工习惯传统工具而抗拒新技术;
  • 数据与规则适配难题:AI生成的文案易触发平台审核机制,需人工二次校准。

图源:SCMP


尽管89%的卖家认可AI的长期效益,但“认知高、落地难”的矛盾依然显著。


熟悉度偏差是重要因素,四分之三的企业表示员工更倾向使用熟悉工具,而非新的 AI 解决方案。成本方面,73% 的卖家担忧高昂的培训成本,64% 的卖家顾虑 AI 集成既费钱又耗时。


一位卖家直言:没有数据投喂,得到的答复完全是空洞没有参考价值


这一系列问题,让不少卖家在 AI 应用之路上举步维艰。


小李经营着一家时尚饰品店。一周前,他迫不及待地用上了 AI 批量优化 listing 描述。原本一天拼死拼活也就优化1- 2个产品描述,现在轻轻松松就能搞定3 - 4个。看着效率大幅提升,小李仿佛已经看到大把订单滚滚而来,心里乐开了花。

但好景不长,“第二天我就收到电商平台的警告邮件,说我的 listing 可能违反了平台规则,限期 48小时整改,否则封店!”


于是,一步步排查后,发现问题出在 AI 生成的描述上。那些诸如“absolutely perfect”“100% satisfaction” 的表达,虽然听起来诱人,却被平台判定为虚假宣传。


于是,在逐字逐句人工审核描述删除绝对化用词,添加产品实测数据后,方才通过审核。


“AI 工具不能拿来就用,需要 ‘调教’,同时对电商平台的规则也必须研究透彻,避免触碰红线;使用AI 时要设置安全界限,人工复查内容,循序渐进地尝试。”小李说道。


另一位卖家小张表示,如今使用 AI 工具的情况较为普遍,发展下去可能会出现了严重的同质化现象: “最后变成 “10个卖家的产品中9个都是一样的” ,大量卖家借助 AI 产出的内容、选品思路等高度相似,使得市场上产品和运营策略千篇一律,难以凸显独特优势。


并且,这种高度趋同还容易引发侵权问题,侵权风险大大增加,如何在利用 AI 提升效率的同时,避免陷入同质化困境并保护知识产权,成为摆在卖家们面前的一道难题。




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  难题何解?



在上一篇关于AI工具使用情况的投票调查中,222位卖家的反馈揭示了明显的两极分化:49.09%的卖家认为AI成效显著,45.50%认为作用有限,5.41%直言几乎无效。这一数据表明,AI的实际价值高度依赖使用场景与策略适配。


尽管工具效果存在分化,卖家仍可通过针对性策略提升应用价值。以东南亚市场为例,平台规则与文化禁忌的复杂性常成为AI落地的“暗礁”。


越南卖家A的实践颇具启发性:他将本地广告法关键词与ChatGPT结合,通过“规则预训练”让AI在生成内容时自动规避违禁词,合规率大幅提升。


这一模式可复刻至其他市场:卖家可借助Notion AI搭建动态规则库,将Lazada、Shopee等平台政策、宗教禁忌词汇(如印尼穆斯林市场的“猪肉”相关表述)、各国消费者保护法关键词等纳入训练数据,并设置API接口实时同步平台规则更新。


精准把握市场需求与消费者偏好同样重要,Glarity 堪称这方面的得力助手。这款AI工具适用于全网评论分析,亚马逊、Temu、速卖通、Shopee、Lazada 等主流电商平台均在其覆盖范围内。只需要简单设置,就能结合买家评论,精炼提炼消费者画像,使用场景,分析商品优缺点,甚至还能挖掘出潜在的商机。


由此,建立“AI初稿+工具扫描+人工复核”的三层过滤机制。


印尼美妆卖家Sari便通过“红-黄-绿”预警系统,在AI生成宗教节日促销文案时自动拦截敏感词,将违规风险从37%降至6%。


其二,用“数据喂养+文化基因”打破同质化魔咒


当多数卖家还在用通用AI工具批量生产内容时,某马来西亚家具商已通过CustomGPT打造品牌专属模型。他们向AI“投喂”五年销售数据、2000条客户真实评价、设计师手稿甚至南洋藤编工艺纪录片,使生成的文案天然携带文化DNA。


越南电商协会2024年报告指出,72%的高转化品牌会在AI生成内容中人工添加本土文化元素(如传统工艺、地域传说)。


越南网红店“河内小姐”的“人机共创”模式便是一个成功的例子:先用AI输出文案框架,再由本地诗人注入下龙湾传说、六八体诗歌韵律,最后植入用户UGC中的高赞情感语录,使一条丝绸围巾描述兼具AI效率与人文温度,复购率大幅提升。


对于中小卖家,社交媒体上达人推荐了“差异化工具包”(Writesonic长文案引擎+Canva魔法设计)可实现低成本个性化,通过输入品牌历史、用户画像等“基因数据”,让AI产出带识别度的内容。


其三,轻量化工具矩阵破解成本困局


面对73%卖家担忧的AI应用成本,菲律宾跨境卖家联盟探索出新路径:


  • 组建AI合作社,通过Datarobot平台共享脱敏运营数据,联合训练选品模型。成员每月贡献200组真实客诉数据,获得模型优化优先使用权。
  • 轻量化工具矩阵:社交媒体上达人推荐工具组合:Canva魔法设计(视觉)+Copy.ai(文案)+Octoparse(数据)。中小卖家可低成本搭建「AI运营工作台」,月均成本控制在50美元内。
  • 平台赋能:Lazada推出的AI功能服务,其内置东南亚多国语言模板库,可自动适配不同站点规则。

Lazada 提供人工智能智能产品优化工具,为卖家提供即时建议,以提升产品详情和图片质量。图源:prnewswire


新加坡国立大学调研显示,成功卖家往往遵循“双70%”原则:


70%基础工作(文案生成/数据分析)由AI完成,70%人力投入聚焦AI无法替代的环节——如融合槟城娘惹瓷器的产品设计、基于印尼爪哇婚礼文化的客户互动。这种“AI做标准化,人类做情感化”的分工,既能释放效率红利,又能构筑竞争壁垒。


正如越南卖家A总结:“别指望AI直接创造奇迹,但它确实能帮你腾出手来制造奇迹。

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