跨境大卖重押AI，10万月薪招揽人才

最近，两家跨境大卖的招聘信息，在行业内引发热议。

一条来自傲基股份。岗位是 AI 应用变革负责人，月薪 70K 至 100K。另一条来自华凯易佰旗下易佰网络。岗位是企业级 AI Agent 负责人，月薪 45K 至 75K，15 薪。

图源：Boss直聘

这两条招聘耐人寻味的，不只是薪资。

它们招的已经超出普通 AI 工具使用者范围。不是会写提示词、会做图、会写 Listing 就够了，而是要把AI放进公司的业务流程里。

对跨境卖家来说，这不是一条普通招聘信息。它说明，头部卖家对 AI 的期待正在变化。

AI 正在从员工个人工具，变成大卖的流程改造和组织工程。

高薪招人，招的是AI落地能力

傲基和易佰这两个岗位有一个共同点，都强调落地。

傲基的岗位名称里直接写了 AI 应用变革负责人。这个岗位不只是懂技术，还要深入业务部门，挖掘 AI 提效机会点，推动项目立项和交付。更关键的是，它还要推动组织能力建设和流程变革。

易佰网络的岗位更像企业级 AI Agent 总设计师。招聘要求里提到，要围绕跨境电商系统做需求挖掘，研究物流、供应链、运营、订单管理等核心模块，还要设计多智能体协同系统和自动化工作流，并完成 ERP、WMS、TMS 等系统的打通。

这个人需要同时懂三件事：AI 技术、跨境业务、组织协同。

这也是这个岗位薪资高的原因。

单点工具使用并不稀缺。真正稀缺的是，谁能把 AI 从工具箱里拿出来，放进一家跨境公司的日常经营系统里。

放到两家公司的业务体量里看，这个需求并不意外。

华凯易佰 2025 年半年报显示，公司以全资子公司易佰网络、通拓科技为载体开展跨境出口电商业务，主要通过 Amazon、eBay、Temu、TikTok、AliExpress、Cdiscount、WalMart 等第三方平台销售商品。

公司还提到，自身业务要解决多品类、多供应商、多平台、多仓库、多物流、多国家、多语言的复杂关系。报告期内，易佰网络泛品业务在售 SKU 约 111 万款，通拓科技在售 SKU 约 18 万款。

这种规模下，跨境大卖的难点早已不是某个运营动作慢一点。

真正难的是，数据散在多个系统里，团队分在不同部门里，SKU 跑在不同平台和仓库里，订单、库存、物流、广告和售后每天都在变化。

人可以处理问题，但人很难长期盯住所有问题。

所以，大卖高薪招 AI 负责人，表面看是招聘，往深处看，是在找一套新的组织解法。

AI开始进入大卖业务深水区

傲基和易佰高薪招 AI 负责人，背后和大卖当前的经营复杂度有关。

以傲基为例，公司 2025 年收入从 107.10 亿元增至 136.99 亿元，但年内利润从 5.21 亿元降至 1.53 亿元。同期，销售成本从 74.13 亿元增至 100.91 亿元，增长 36.1%，整体毛利率从 30.8% 降至 26.3%。公司解释，主要受海运头程成本上涨，以及物流解决方案业务扩仓影响。

销售费用也从 20.72 亿元增至 25.13 亿元，主要用于业务推广费、平台交易费、员工费用和海外仓租赁费用。研发开支从 1.30 亿元增至 1.82 亿元，主要由于研发员工人数增加。

这组数据放在招聘信息旁边看，更容易理解大卖为什么要推进 AI 落地。

当一家跨境公司同时面对多平台销售、多海外仓履约、多品类运营、多语言客服和多系统协同，继续靠人工堆流程，效率会越来越吃力。

AI 真正被期待的地方，也不再只是帮运营写文案，而是进入采购、库存、物流、客服、上架、广告、风控等节点，把散在不同部门和系统里的动作重新串起来。

华凯易佰的 AI 应用更早进入具体业务节点。

2025 年半年报显示，华凯易佰依托自研的易佰云智能化企业管理平台，已构建覆盖销售运营、订单管理、库存管理、物流追踪和数据分析等业务的核心系统。AI可用于市场趋势分析、选品决策、库存预测、订单处理和发货提效。

在具体应用上，公司已布局 AI Agent 智能客服、智能采购、智能物流、AI 智能选品、风控自动检测、广告自动报价等模块。

其中，智能客服可生成物流查询邮件，智能采购可分析供应商报价并自动沟通，智能物流已实现海关申报品名及编码识别，风控自动检测则用于筛查高风险文案和 SKU。

这已经不是运营个人用 AI 写 Listing，更像一套业务系统升级。

华凯易佰 2024 年半年报里还有一组更直观的数据。报告期内，公司通过 AIGC 引擎助力智能决策 14549 万次，各平台文案生成 1407 万次，类目推荐 1713 万次，类目匹配度评估 9962 万条，生成广告关键词 673 万条，采购价格优化和找货信息分析 177 万条。

这些数字说明，AI 已经不是偶尔用一次的工具，而是在高频业务动作里反复调用。

这也符合全球企业 AI 落地的方向。麦肯锡 2025 年全球 AI 调查显示，接近九成受访者所在组织已经常规使用 AI，但多数企业还处在规模化和获取企业级价值的早期阶段。麦肯锡还提到，AI 高绩效企业更倾向于重新设计工作流，而不只是做单点效率提升。

放到跨境电商里看，AI 如果只帮运营写文案、做翻译、生成图片，解决的是单个岗位的一段工作。AI 如果进入订单、库存、采购、物流、客服和风控系统，改变的才是一家公司处理问题的方式。

Gartner 把 Agentic AI 列为 2025 年重要技术趋势，并认为这类系统可以围绕用户设定目标自主规划和行动。它还预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 Agentic AI 自主完成。

这也是易佰网络这个岗位值得关注的地方。它招的不是会用 AI 聊天工具的人，而是要把 AI Agent 接进ERP、WMS、TMS 等系统的人。对跨境大卖来说，这一步如果做成，AI 就不再只是回答问题，而是开始参与流程。

从一线卖家的讨论看，AI 落地也不会一开始就重构整家公司。更现实的路径，是先从小任务做起。比如运营日常数据巡检、广告异常检测、竞品价格监测、库存预警、客服邮件整理。

这些动作看起来不大，但要做到可用，第一步就是数据打通。销量、利润核算、广告报表、竞品监测、库存状态、物流轨迹，如果还散落在不同系统和表格里，AI就只能回答问题，很难推动动作。

这也正好对应易佰网络岗位里提到的 ERP、WMS、TMS 打通。

大卖先卷AI

小卖家也会被推着变

AI会先在大卖体系里跑起来。原因很简单。大卖有数据、系统和团队，也有足够复杂的业务场景。

这不只是两家公司的动作。Stanford HAI 发布的 2025 AI Index 显示，2024 年企业 AI 投资达到 2523 亿美元，生成式 AI 私人投资达到 339 亿美元。AI 企业使用率也在上升，2024 年有 78% 的组织报告使用 AI，高于 2023 年的 55%。

AI 已经从技术公司的竞赛，进入企业经营现场。跨境大卖高薪抢 AI 负责人，是这个趋势在跨境电商行业里的具体表现。

国内跨境电商也已经走到这个阶段。相关数据显示，2025 年我国跨境电商进出口 2.75 万亿元，比 2020 年增长 69.7%。

行业大盘还在增长，但增长不等于每个卖家都更轻松。

随着平台规则变细、广告竞争加剧、物流履约更重、海外仓和多市场布局更复杂，卖家要处理的信息量也在增加。大卖先卷 AI，卷的不是工具数量，而是流程效率。

大卖一旦把 AI 嵌进流程，小卖家也会被推着变。

小卖家短期内不一定需要自建 AI Agent 系统，也不需要高薪招AI负责人。但同行效率一旦被抬高，压力会很快传导。

以前是运营和运营比经验。接下来，会变成人加 AI 流程，和纯人工流程竞争。

AI 对小卖家的影响，不一定先体现在替代员工，而是先体现在同行效率被抬高。

这对小卖家有很强的提醒。接下来，真正有用的 AI 能力，不是订阅了多少会员，也不是收藏了多少工具，而是能不能把自己的日常工作整理成流程。

当然，AI 落地不能只看概念，也不能只看演示。真正有效的 AI 应用，一定要回到明确场景。比如广告异常检测、库存预警、客服邮件分流、物流轨迹查询、刊登合规初筛。

一线卖家对 AI 的态度也并不只有乐观。有人提醒，AI 从演示到真正落地，还有很多 bug 和痛点，尤其是执行层动作，并没有想象中顺滑。也有人提到，选品很难完全交给 AI，深层需求、情绪价值和用户偏好的微妙变化，仍然需要人判断。

还有一个更现实的问题。很多公司老板对 AI 很积极，但员工未必同样积极。AI 落地需要整理流程、清洗数据、搭知识库、做验证，还要不断修正错误输出。它会先增加一部分人的工作量，然后才可能带来效率提升。

大卖卷 AI，最后抬高的是整个行业的基础效率线。