TikTok算法如何应用，TikTok算法揭秘

Tk 算法探秘

Tk 在 2020 年成为增长最为迅猛的社交媒体应用。本文先阐述推荐系统基础，再详述算法考量因素，最后探讨如何个性化你的信息流。近几个月，Tk 的惊人发展吸引了众多有影响力的人、品牌及广告商，他们都期望借助该应用的高参与度和病毒式传播。与其他社交媒体平台相比，Tk 具有独特优势，即其算法如何呈现创作者和品牌的新内容。

从以下方面了解 Tk 的算法以及营销人员如何利用其投放效果佳的广告系列。

一、Tk 算法究竟是什么？

Tk 算法本质上是个推荐系统，能权衡兴趣与不喜欢因素，涵盖用户交互、视频信息以及设备和账户设置。按照 Tk 的说法，其算法本质是“旨在帮助人们拥有更个性化体验的推荐系统”。和多数推荐系统一样，Tk 的算法依据用户喜好运行，这些被解读为信号或因素。

虽 Tk 未披露影响算法的完整因素列表，但确实分享并解释了三个主要因素：

用户交互，即每个用户在 Tk 上的操作，包括但不限于：1）点赞视频，2）视频分享，3）观看视频花费时间，4）关注的账户，5）发表的评论，6）创建的内容。

视频信息，与创建的视频内容相关细节，包括 1）字幕，2）声音，3）主题标签。

设备和帐户设置，如 1）语言偏好，2）国家/地区设置，3）设备类型。Tk 表明这些因素权重较小。

Tk 明确某些因素更为重要：许多 Tk 用户和创作者已注意到，具有高完成率和/或平均观看时间（除音乐选择和循环播放外）的视频会显著影响性能。换句话说，人们观看特定视频时间越长，Tk 越可能通过“针对你的页面”向更多人推广。

二、Tk 算法如何运作？

Tk 的算法可从四个主要阶段理解：

第一阶段，根据内容分析、主题标签和账户关注者数量确定，将新内容提供给测试组（少量受众）。

第二阶段，对稍多受众进行测试。此受众群体包含的个人资料与之前优先参与第一阶段内容的个人资料相似。

第三阶段，观众人数大幅增加，视频出现在更多用户的“你的关注页面”（FYP）中，且在 FYP 队列中排名较高。

第四阶段，该视频获得热播，并向最广泛受众和用户投放。

需注意，在每个阶段，Tk 的算法都会考虑 1）点赞，2）分享，3）评论，4）完成观看，5）重播率/循环。

此外，Tk 澄清，来自拥有较大关注者的账户的视频会获得更多视频观看次数（因其固有较大关注者），但是“无论是关注者数量还是该账户是否拥有以前的高性能视频，都不是推荐系统的直接因素”。

三、Tk 如何决定向你展示什么？入门、挑战、内容多样性。

为启动算法，Tk 首先要求新应用程序用户选择感兴趣的类别或主题，包括：食品与饮料、运动、表演技巧、赌博、健身与健康、时尚与美容、舞蹈、户外运动、日常生活、流行文化、动画与粉丝文化、运输与车辆、科学与教育、职业生涯、家庭、奇怪地满足、旅行、动物、名人帐号、喜剧。

若未选择类别或主题，Tk 将根据流行视频的提要开始构建算法，从那里，用户的喜欢、评论、重播将形成连续推荐。此外，新用户关注、对主题标签、声音、效果和趋势主题的探索也进一步助力该算法。

用户可通过长按特定视频并点击“不感兴趣”表示“不感兴趣”。

为打击重复内容并促进内容多样性（推荐系统常见问题，也称“过滤器泡沫”），Tk 限制重复内容，还将定期提供不相关且更多样化的内容。

四、营销人员和网红需了解的 Tk 算法。

Tk 吸引营销商和创作者的原因众多。重要的是，Tk 的算法使内容流行（很大程度上）独立于账户支持者而民主化。

Instagram 和其他社交媒体平台会优先考虑来自朋友或关注账户的内容，而 Tk 的算法旨在处理来自当前未关注账户的内容。

在顶级社交媒体应用中，Tk 强调发现（该应用程序的主页是发现页面）。其他大多数应用程序的主页上有来自已关注账户的帖子或新闻。

精明的品牌和广告商已注意到这一点，并迅速在 Tk 上建立品牌渠道，和/或与各种 Tk 网红合作，利用该应用程序的算法来开发尚未开发的营销和参与机会。