一、前言

关于短视频，一直想要写但是却没有写。因为说简单吧，其实也可以很简单。以前做抖音矩阵，单纯的五个画面加上贴在视频上的文案，准备好素材之后，用软件混剪，一天可以做出上千条。每隔一段时间有一些能跑出上百万播放量的短视频。做 TK 也用同样的方式，也可以有不错的播放量。逻辑就是发“电子传单”，通过简单的画面和产生共鸣的文案，来让用户停留和互动，从而进入下一个流量池中。

要说难吧，确实也难。因为优秀的短视频其中涉及了心理、营销、拍摄、审美、节奏、视听语言等等等等...一条好的短视频能够让人产生情绪的波动，能让人哭、让人笑、让人悲伤、让人久久无法平静....一条好的带货短视频，能让用户觉得有用、有趣、有价值，仿佛产品已经是自己的了，解决了巨大的痛点，不买都不行。

所以说关于短视频的文章，我想了好几个选题但是最终都没有动手开始写，因为我怕写的简单了，毫无价值，大家看了没有什么帮助，我也浪费了时间。写的复杂吧，虽然我之前做综艺剪辑也是视频制作，之后做互联网也做了抖音、快手、TikTok 等等短视频平台的项目，但是对于短视频涉及更加深入的其实也不多，也写不了太复杂和实操方面的经验。

但是经过我近期的学习和深度思考，决定还是写吧！信息差永远存在，我只有写出来了第一个版本，也许后面继续做短视频的话，就会有一个可以迭代的版本，而不是一直在想象和学习当中。而对于短视频理解不深的小伙伴们，也可以通过我的文章，有一个新的视角或者迸发出不一样的灵感。

那就让我们开始吧！

二、短视频案例库

2.1 搭建短视频案例库有什么用？

和大家一样，刚开始做短视频肯定是一脸懵逼，不知道做什么样的，怎么开始。俗话说，同行就是最好的老师。所以对于刚刚接触 TikTok 短视频的人来说，我觉得第一步就是搭建短视频的案例库或者去看大量的爆款短视频。

抖音和 TikTok 的内容特别是美区，差别还是挺大的。所以可以通过搭建短视频案例库的方式，先让自己看 1000 条短视频，拆解 1000 条短视频，之后答案自然就会浮现出来了。借助 Echotik 数据平台也可以更快的知道哪些类型的视频是爆款，数据如何。

很多时候如果陷入自嗨之中是很难拿到结果的，我一直觉得“站在巨人的肩膀上”才能更快的成长和拿到结果。所以学习和观看大量的市面上的短视频，我觉得是很重要的一件事情。这样起码可以保证你不会跑偏，只需要在原来爆款的基础上，达到 80%或者 120%，成功的概率肯定比自己重复造轮子要高。

当能够仿拍出市面上爆款短视频的 80%之后，就可以从以往大量的案例中找出规律和向上抽象的能力。也可以借助 AI 来辅助制作出优秀的短视频脚本。

2.2 如何搭建短视频案例库

多维表格本质上就是一个数据库，所以不管是达人、短视频等等很多项目上的信息，我都是会通过多维表格来进行管理和增删改查。

以下是我搭建的过程中使用的字段，大家可以作为参考。没有必要和我一模一样，需要的是能够支援未来的自己，如果没有帮助，那搭建出来的案例库就只是好看，毫无价值。

所以一定要以终为始，想明白能够怎么用，然后再倒推需要哪些字段拆解。

飞书多维表格的使用看我之前的文章就可以了，除了几个关键字段，其他我就不详细说了，不过这次有一个超级好用的功能，我特别特别推荐的。那就是 AI 字段。我们把视频中的文案用飞书妙记扒下来之后，用一个 AI 字段加上 prompt，就可以有很多的组合和玩法，比如我的选项字段都是通过 AI 字段根据文案来选择的。

我还用一个 AI 字段帮我总结提炼文案的结构，前三秒亮点，如何呈现卖点等等。只需要修改 prompt 就可以满足各种各样的需求。

案例编号字段，这个字段是因为我没办法把视频一起放到多维表格里面，不然 1000 个视频，实在是太大了。所以通过每一个爆款视频设定一个唯一编号的方式，可以下载好的视频直接按照编号来重命名，这样也会更加方便查找。

视频帧截取字段，画面会让人更快的想起来视频的内容，截取代表性的一帧，看到视频画册就可以想起来视频的内容了，再结合 AI 提炼的视频内容。

达人出境字段，其实可加可不加，加上是为了方便我后面如果想要筛选出没有达人出境的视频，这样自制视频的时候就可以优先参考这类型的视频了。需要达人出境的可能就得去找达人拍摄或者找达人素材，或者换脸的方式。

主观评分字段，有的优秀的视频就打分高一些，方便后期查找和学习。发现不少爆款的达人短视频，是有前三秒意识的了。

其它的大家根据需求去创建和填写就好了。

2.3 怎么用短视频案例库？

因为给爆款视频进行了数据填写和标注，就非常方便后期筛选出想要看到的短视频。比如视频有达人出镜还是没有达人出镜，视频前三秒是怎么呈现的，视频卖点是如何呈现的，是个人分享还是对比？还是价格优势？低粉爆款的视频有哪些？带货量最高的短视频是哪一个？呈现场景是车内还是家庭环境还是户外？是哪一个类目的产品？近期发布的视频有哪些？

标注的足够细致，就可以更快的找到想要的视频进行进一步的拆解和分析。我们也可以用 ChatGPT 进行辅助。

用 AI 去辅助的过程中，需要数据进行投喂，才能产出价值更高的内容。所以短视频案例库有一个特别大的价值就是数据源，我们对数据进行的分类，打标，识别出了文案，后续想要复刻或者给 AI 学习的时候可以直接把数据复制或者导出来给 AI 就可以了。

之后就可以不断的把素材给 AI 学习，优化提示词来获得最大化的效果。

2.4 用 AI 辅助找出爆款的规律

我们通过投喂大量的数据案例和优化 prompt 就可以让 AI 帮助我们完成优秀的口播和文案，甚至写脚本，也可以帮助我们把分镜都完成。

以下是我将 40 条短视频文案以及总结给 AI 之后帮我梳理出的规律。

TikTok 爆款短视频的规律总结 通过分析这些 TikTok 短视频，我们可以归纳出以下几个爆款规律：

前三秒亮点吸引：短视频的前三秒非常关键，通常会通过直接引入问题、展示产品亮点或使用紧迫感来迅速吸引观众的注意力。例如，提及产品的独特功能或展示明显的对比效果。

详细且生动的产品介绍：视频内容通常会详细介绍产品的主要特点和优势，如材质、设计、功能和使用效果。通过亲身体验和具体描述来增强产品的可信度和吸引力。

个人体验和推荐：通过讲述个人使用产品的真实体验和效果，使观众产生共鸣和信任感。例如，分享自己在使用产品前后的变化或解决了哪些问题。

紧迫感和稀缺性：强调产品的限时优惠、限量供应或易售罄，激发观众的购买欲望和紧迫感。例如，提到“赶快购买，否则可能会售罄”。

对比和对照：通过对比其他产品或展示使用前后的效果，突出所推荐产品的优越性。例如，比较高价和低价产品的性价比。

互动和引导行动：鼓励观众点赞、评论、分享或点击链接购买，增加互动性和参与度。例如，提出问题引导观众留言互动或直接提供购买链接。

视觉和情感冲击：使用视觉效果和情感表达来增强视频的吸引力，使观众产生情感共鸣。例如，通过展示产品的实际使用场景和效果来增强视觉冲击力。

简单明了的结构：视频结构通常简洁明了，信息传达清晰，避免冗长和复杂的内容。例如，先引出问题或亮点，然后详细介绍产品，最后进行总结和呼吁购买。

总结：爆款短视频的成功往往依赖于在短时间内吸引观众注意，通过详细且生动的产品介绍、真实的个人体验、紧迫感的营造、对比和对照、互动引导、视觉和情感冲击，以及简单明了的结构来实现高效的信息传达和观众转化。

三、短视频基础知识

首先我们再次将短视频进行拆解，短视频有什么组成的？

脚本、画面、音乐、文案..

画面-是最直观的，我们看到的第一眼就是短视频的画面。所以画质首先要清晰，曝光正常，产品不要遮挡关键信息，要让用户看清楚产品的细节和品牌信息。画面稳定，流畅，背景干净，这也是最基本的。

声音-接着就是会听到声音，音质要良好，起码得能听清在说什么，不能杂音或者很混乱的感觉。

原生感-口播最好是真人出镜，目前我看到前 50 条爆款短视频中，有 46 条都是达人出镜的视频，真实感和原生感很重要。

接着就是剪辑

开头-要将视频中最精彩最好玩的最能吸引人的部分放在前面，因为如果用户连前三秒都看不下去，就更谈不上后面介绍产品了。所以开头一定要有意思，这就是前三秒的重要性。

节奏-中间的部分也要不停的留钩子，突出重点内容，加快节奏。短视频是短平快的，更容易吸引住用户。用快节奏的方式呈现，用户会不自觉的看下去，而不会觉得很漫长。

文案-视频中可以通过一些文案，不管是口播文案还是视频中的文案，可以引导用户点赞评论关注，对产品的解释说明。这样可以进一步提升数据。只有数据好了，才能进入更大的流量池中。这一点和抖音一样。

音乐-由于版权问题，建议直接在上传过程中选择有商业版权的音乐，也可以收藏其他同类带货短视频的 BGM。带货类的短视频如果侵权了，会有视频限流的风险或者视频音乐会被下掉。

四、短视频运营

4.1 没有播放怎么办？

目前常见的一种方案就是用广告户强挂车，就不需要再去纠结环境问题，账号问题、播放问题等等了。

如果是自运营的账号，就需要去检查网络问题、环境问题、伪装问题，遇到没有播放量或者只有几个播放的情况，先去实拍一段视频，然后看有没有流量，没有的话排查问题或者换号。

4.2 从数据优化视频内容

归纳法可以帮助我们快速的进入状态，在正确的道路上前行，但是也要会分析数据，因为通过数据反馈往往可以使得我们更加接近事物的本质。

目前最快的方式是通过投流去验证内容，因为投流可以看到数据的点击、加购、付款等等..就可以快速的根据数据去判断出是视频的问题还是产品的问题还是落地页的问题还是价格的问题，通过数据去不断的分析和调整也会更加科学，效率也会更高。如果是自然流的话可能无法很快的得到正确的反馈。

从视频端可以看到 3 秒完播率、播放量、点赞、评论、分享、关注等等。

有了数据之后我们就可以根据数据去优化内容，比如前三秒的完播率很低，那说明前三秒不够吸引人，就要再去优化，一般的话是通过赛马机制，用好几种方案一起去跑，然后再不断的 AB 测，就可以将每一个环节的数据快速验证。

比如完播率，我们如果站在用户的视角来看，可能是因为前三秒不够吸引人所以划走了；

可能是因为最精彩的已经放在开头了，对后面的内容没有任何期待，所以划走了；

可能是因为节奏感不够紧凑，短视频的用户耐心是有限的，因为手指一滑就可以到下一条视频了。所以划走了；

所以通过每一项参数和指标，就可以知道问题出在哪里。

五、碎碎念

其实这一篇主要的是讲解如何搭建案例库，如何去找对标。因为我发现很多人做TikTok都是臆想或者用抖音的逻辑去做内容，但是每个地区的流行都是不同的，比如音乐、比如表达方式，都会有差异。

所以要做TikTok，首先是要了解这个平台，这个国家的用户喜欢的是什么样的内容，已经火的是什么内容，在这个基础上去创作去调整，我觉得这才是效率更高的做法。