EchoTik 新增两大榜：AI 视频带货榜、图文带货榜，终于有数据可查了

一个只有 3000 多粉丝的博主，靠一条 AI 视频卖了 618 单。

另一个例子，粉丝只有 1385，单条视频也卖出了 396 单。

这组数据对卖家和内容团队来说，真正有价值的，不只是“618 单”这个数字。

它说明了一件事：AI 带货视频到底能不能跑，已经不需要靠猜了。

以前研究 TikTok 爆款，看到一条视频只能知道它火了，却很难快速判断：它是不是 AI 做的？卖了多少？什么样的账号在跑？哪些市场和品类更容易出单？

现在，这些数据可以直接查。

AI 带货视频榜

专门筛选 AI 生成的带货视频，直接看真实销量和内容表现。

图文带货榜
把 TikTok 的图文轮播带货内容单独拎出来，看看哪些图文内容真的卖得动。

以前想找这类内容，只能在视频总榜里一条条翻。现在直接看榜就可以。

四条视频里，有三条销量超过 100 单，而且这几个账号的粉丝量都没有超过 6000。

这比单纯看到一条“AI 爆款视频”更有参考价值。

对卖家来说，可以拿它来判断：AI 内容到底有没有必要投入，以及什么品类值得先测试。

对内容团队来说，则可以直接找到已经跑出来的案例，看达人、商品、播放、互动和销量之间到底是什么关系，再反推自己的内容方向。

也就是说，研究 AI 带货，不再只是看“这个视频做得像不像”，而是开始看：它到底卖没卖。

TikTok 图文内容的门槛本来就比视频低，不需要复杂拍摄，也不一定需要专门的达人团队。

对于中小卖家来说，它一直是一条值得测试的内容路径。

但过去的问题是：到底什么图文内容真的能卖，缺少一个集中参考。

现在进入图文带货榜，可以直接看到：

视频/帖子、达人、带货商品、销量、播放量、ER、点赞、评论、分享等核心数据。

再结合不同地区、品类和时间维度去筛，就能更快找到适合借鉴的图文内容。

两个榜单都支持日榜、周榜、月榜，以及全球和 20 多个国家地区筛选，还可以按照商品分类查看。

比如：

做爆款拆解，可以先看日榜，快速找到最近正在跑的内容；

做选品和内容方向研究，可以看周榜、月榜，观察哪些品类持续有销量。

已经在跑某个市场，也可以直接筛对应国家，找本地真实跑出来的案例。

看到感兴趣的视频，还可以直接进入后续的内容拆解工具，进一步研究它的脚本和内容结构。

而是终于有人把“什么内容卖得动”这件事，变成了可以查、可以筛、可以对比的数据。

AI 视频也好，图文带货也好，接下来不是凭感觉选玩法，而是先看别人怎么跑，再决定自己怎么做。