AI诈骗一夜攻陷卖家，8499亿美元退货危机正在爆发
948“退款？不，抢劫”
近来，一场针对亚马逊卖家的诈骗风暴正在蔓延。
这不是来自平台的系统通知，也非消费者的真实反馈——而是一场精心编排的骗局。
AI参与的“专业投诉”
“你的产品存在液体渗漏问题，使用过程中可能导致安全风险，请立即全额退款，否则将向亚马逊投诉并采取法律行动。”
这样一封措辞严密、语气强硬的投诉信，在短时间内同时出现在多个卖家的后台。涉及的产品品类截然不同，但投诉内容却“整齐划一”。更荒谬的是，许多产品根本不存在液体或电路结构，却被指控“断裂漏液”。
这显然不是个别买家的真实投诉，而是一场有组织、有预谋的批量攻击。诈骗者究竟是如何做到的？
答案只有两个字——AI。
不法分子通过爬取平台上的真实商品评价信息，再利用 AI 工具自动拼装“专业投诉信”，冒充买家发给多个店铺。信中不仅能准确提及产品型号，更能虚构出具体的使用场景与时间节点，令人难辨真伪。
但这只是第一步。
仅退款诈骗2.0时代
如果说过去的欺诈邮件还停留在“拼凑模板”的初级阶段，那么 AI 的深度介入，正式将退款骗局推入了 2.0 时代：它不仅实现了智能化、规模化，更具备了以假乱真的“专业伪装能力”。
过去，卖家只需要求上传产品图片或提供检测报告，很多无理纠纷就会自然终止。但如今，这套防御策略已然失效。诈骗者直接用 AI 生成产品破损图，连场景特写，模糊度、质感都高度逼真。
一些卖家反映，收到的投诉里还附上了所谓的“实拍故障图”。图中产品外包装破裂、产品破损，外部沾染液体，甚至出现蟑螂趴在产品上的画面……
然而，经验证，这些图像全部为 AI 生成。
更令人担忧的是，诈骗团伙甚至开始使用更高品质的 AI 模型，模拟家庭环境、自然光线等细节，让卖家几乎无法通过肉眼判断真假。
受影响的不只是中国卖家。英国、法国、意大利等多个国家的商家也陆续中招。诈骗者主要瞄准高客单价产品，一旦“仅退款”得手，便能轻松实现“0 元购”，甚至还能通过其他平台倒卖获利。
图源：unsplash
去年，亚马逊曾打掉十几个类似诈骗团伙，但近期骗局的集中复燃，表明其隐蔽性和规模化程度再度升级。
在此背景下，亚马逊长期奉行的、旨在保障消费者体验的宽松退货政策，其副作用被急剧放大。这本是平台的核心竞争力之一，但放在如今的情境下，却成了诈骗分子屡试不爽的“挡箭牌”：
● “仅退款”模式（returnless refund）遭严重滥用，成为诈骗的直接温床；
● 卖家一旦被投诉，即刻面临账号冻结与产品下架风险；
● 审核流程漫长，卖家提出申诉后长时间无反馈，期间仍可能持续被邮件骚扰。
这种平台规则与现实的错位，让许多卖家感到无力：“我们提交质量证明、结构报告、假图鉴定，而对方仅凭一封邮件和几张 AI 生成的图片，就能轻松拿走退款。”
退货欺诈成行业痛点
曾经只是个别现象的欺诈性退货，如今已演变为困扰整个电商行业的普遍问题。
据美国零售联合会（National Retail Federation ）预测，今年退货商品总额将高达 8499 亿美元，退货率达到 15.8%，其中约 9% 属于欺诈行为。
图源：National Retail Federation
绝大多数（93%）卖家表示，退货欺诈及其他恶意行为已对其业务构成重大威胁。
不断攀升的退货成本促使卖家的经营方式发生了重大转变。为减轻财务负担，目前有三分之二的卖家开始收取退货费用，59% 的卖家对低价值商品直接采取“仅退款”策略，以减少额外的处理成本。
去年，美国零售退货总额高达 8900 亿美元，在整体退货率高达 16.9% 的背景下（部分品类甚至突破 30%），本就微薄的利润空间被进一步挤压，规模有限的中小卖家所受冲击尤为严重。
亚马逊卖家 Mike Jelliff 的经历便是一个缩影：他为自己的仓库安装了一套由 40 个摄像头组成的大型监控系统，这本是一笔不小的运营开支，但在退货欺诈频发的现实下，却成为“必要的投资”。
他在亚马逊及其他 8 个电商平台上销售专业音乐设备。他表示：“在亚马逊上的退货率，是其他平台平均退货率的三倍。”
图源：CNBC
事实上，退货成本已成为卖家的普遍痛点——处理退货的成本，占商品原价的 20% 到 65%，这也解释了为何很多退货商品被直接销毁，而不是重新销售。退货造成的利润损失，已经不再是单个平台的难题，而是整个行业的共同挑战。
AI诈骗已构成犯罪
需要明确的是，利用 AI 伪造证据骗取退款的行为已显著越过合规边界，在多数国家通常会被认定为欺诈行为。
图源：unsplash
在美国，此类行为可能涉嫌电信欺诈或邮件欺诈，若通过跨州或跨国网络/邮寄系统实施，即使金额不大也可能进入联邦层面调查，涉案金额较大时可被认定为重罪。
在欧盟，这一行为同样可能被视为诈骗，面临包括罚款、民事赔偿甚至监禁在内的刑事责任。具体处罚标准取决于案件金额、故意程度及所在成员国法律体系。
这场“AI 仅退款风暴”只是开始。它提醒我们，未来跨境电商不只是价格、物流或流量之争，更是一场发生在技术应用与规则防御之间的深层博弈。
当 AI 不仅用于优化客服回复、提升转化率、撰写 listing，而被滥用于欺诈时，卖家必须意识到：“适应”已经不够，升级防御才是唯一出路。
下一封 AI 投诉邮件来之前，你准备好防御方案了吗？
“退款？不，抢劫”
近来，一场针对亚马逊卖家的诈骗风暴正在蔓延。
这不是来自平台的系统通知，也非消费者的真实反馈——而是一场精心编排的骗局。
AI参与的“专业投诉”
“你的产品存在液体渗漏问题，使用过程中可能导致安全风险，请立即全额退款，否则将向亚马逊投诉并采取法律行动。”
这样一封措辞严密、语气强硬的投诉信，在短时间内同时出现在多个卖家的后台。涉及的产品品类截然不同，但投诉内容却“整齐划一”。更荒谬的是，许多产品根本不存在液体或电路结构，却被指控“断裂漏液”。
这显然不是个别买家的真实投诉，而是一场有组织、有预谋的批量攻击。诈骗者究竟是如何做到的？
答案只有两个字——AI。
不法分子通过爬取平台上的真实商品评价信息，再利用 AI 工具自动拼装“专业投诉信”，冒充买家发给多个店铺。信中不仅能准确提及产品型号，更能虚构出具体的使用场景与时间节点，令人难辨真伪。
但这只是第一步。
仅退款诈骗2.0时代
如果说过去的欺诈邮件还停留在“拼凑模板”的初级阶段，那么 AI 的深度介入，正式将退款骗局推入了 2.0 时代：它不仅实现了智能化、规模化，更具备了以假乱真的“专业伪装能力”。
过去，卖家只需要求上传产品图片或提供检测报告，很多无理纠纷就会自然终止。但如今，这套防御策略已然失效。诈骗者直接用 AI 生成产品破损图，连场景特写，模糊度、质感都高度逼真。
一些卖家反映，收到的投诉里还附上了所谓的“实拍故障图”。图中产品外包装破裂、产品破损，外部沾染液体，甚至出现蟑螂趴在产品上的画面……
然而，经验证，这些图像全部为 AI 生成。
更令人担忧的是，诈骗团伙甚至开始使用更高品质的 AI 模型，模拟家庭环境、自然光线等细节，让卖家几乎无法通过肉眼判断真假。
受影响的不只是中国卖家。英国、法国、意大利等多个国家的商家也陆续中招。诈骗者主要瞄准高客单价产品，一旦“仅退款”得手，便能轻松实现“0 元购”，甚至还能通过其他平台倒卖获利。
图源：unsplash
去年，亚马逊曾打掉十几个类似诈骗团伙，但近期骗局的集中复燃，表明其隐蔽性和规模化程度再度升级。
在此背景下，亚马逊长期奉行的、旨在保障消费者体验的宽松退货政策，其副作用被急剧放大。这本是平台的核心竞争力之一，但放在如今的情境下，却成了诈骗分子屡试不爽的“挡箭牌”：
● “仅退款”模式（returnless refund）遭严重滥用，成为诈骗的直接温床；
● 卖家一旦被投诉，即刻面临账号冻结与产品下架风险；
● 审核流程漫长，卖家提出申诉后长时间无反馈，期间仍可能持续被邮件骚扰。
这种平台规则与现实的错位，让许多卖家感到无力：“我们提交质量证明、结构报告、假图鉴定，而对方仅凭一封邮件和几张 AI 生成的图片，就能轻松拿走退款。”
退货欺诈成行业痛点
曾经只是个别现象的欺诈性退货，如今已演变为困扰整个电商行业的普遍问题。
据美国零售联合会（National Retail Federation ）预测，今年退货商品总额将高达 8499 亿美元，退货率达到 15.8%，其中约 9% 属于欺诈行为。
图源：National Retail Federation
绝大多数（93%）卖家表示，退货欺诈及其他恶意行为已对其业务构成重大威胁。
不断攀升的退货成本促使卖家的经营方式发生了重大转变。为减轻财务负担，目前有三分之二的卖家开始收取退货费用，59% 的卖家对低价值商品直接采取“仅退款”策略，以减少额外的处理成本。
去年，美国零售退货总额高达 8900 亿美元，在整体退货率高达 16.9% 的背景下（部分品类甚至突破 30%），本就微薄的利润空间被进一步挤压，规模有限的中小卖家所受冲击尤为严重。
亚马逊卖家 Mike Jelliff 的经历便是一个缩影：他为自己的仓库安装了一套由 40 个摄像头组成的大型监控系统，这本是一笔不小的运营开支，但在退货欺诈频发的现实下，却成为“必要的投资”。
他在亚马逊及其他 8 个电商平台上销售专业音乐设备。他表示：“在亚马逊上的退货率，是其他平台平均退货率的三倍。”
图源：CNBC
事实上，退货成本已成为卖家的普遍痛点——处理退货的成本，占商品原价的 20% 到 65%，这也解释了为何很多退货商品被直接销毁，而不是重新销售。退货造成的利润损失，已经不再是单个平台的难题，而是整个行业的共同挑战。
AI诈骗已构成犯罪
需要明确的是，利用 AI 伪造证据骗取退款的行为已显著越过合规边界，在多数国家通常会被认定为欺诈行为。
图源：unsplash
在美国，此类行为可能涉嫌电信欺诈或邮件欺诈，若通过跨州或跨国网络/邮寄系统实施，即使金额不大也可能进入联邦层面调查，涉案金额较大时可被认定为重罪。
在欧盟，这一行为同样可能被视为诈骗，面临包括罚款、民事赔偿甚至监禁在内的刑事责任。具体处罚标准取决于案件金额、故意程度及所在成员国法律体系。
这场“AI 仅退款风暴”只是开始。它提醒我们，未来跨境电商不只是价格、物流或流量之争，更是一场发生在技术应用与规则防御之间的深层博弈。
当 AI 不仅用于优化客服回复、提升转化率、撰写 listing，而被滥用于欺诈时，卖家必须意识到：“适应”已经不够，升级防御才是唯一出路。
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