TikTokAds兴趣标签是什么,TikTok广告效果咋样

兴趣标签的逻辑是什么？

• 兴趣标签是根据互动行为和内容类型计算。用户的互动行为如观看、点击等，以及互动的内容类型像视频、广告、文章等，都会被用来衡量对某内容的感兴趣程度。
• 高分用户会被贴上对应标签。当用户在某些内容上的得分较高时，其用户画像中就会有相应的兴趣标签，如男性、30 岁、对“旅游”“游戏”感兴趣。
• 多维度综合判定。通过综合分析这些因素来确定用户的兴趣倾向，为精准定位提供依据。

如何解释兴趣标签？

• 精准定位感兴趣用户。能帮助找到对推广产品更感兴趣的用户，进而提升广告效果。
• 依据产品特性选择。如推广“度假风裙子”可选择“服饰鞋帽箱包”兴趣标签。
• 结合使用场景选择。若推广“度假风裙子”，认为喜欢旅行的用户可能有需求，可选择“旅游”标签。当选择多个兴趣标签时，它们之间不互相包含，会寻找喜欢任一个或多个标签的用户展示广告。

兴趣定向如何应用？

• 投放方面。创建广告组时可在定向模块下选择“兴趣分类”并添加指定标签，广告将定向投给有该标签的用户。
• 衡量效果方面。可在广告组层级查看细分数据，深入了解用户，多维度评估兴趣标签成效，作为广告优化参考。
• 注意事项。Vigo 和 Helo 版位暂不支持兴趣定向，若通投情况选了兴趣标签，广告不会投到这些版位用户身上，要确保所有版位可投，可置空兴趣标签选项。

兴趣标签全选和选填有何区别？

• 全选。即选择所有兴趣标签，广告投放时严格按照该兴趣标签做定向。
• 选填。即不设置任何兴趣标签，兴趣定向在广告投放时不作为定向条件。

关于兴趣标签的常见问题解答？

• 解释细分数据中未选标签数据出现原因。用户画像有很多兴趣标签，仅选“游戏”标签投放时，系统严格定向，但转化时会归于多个相关标签效果并双重计数，实际计费不受影响。
• 对广告投放优化的帮助。看到大部分转化来自未选标签，可在优化时选择对应标签，找到感兴趣用户，提升转化率。